아부다비시는 한 문제에 직면했습니다. 자동차 중심의 주요 교통 모델이 큰 분석 구역을 사용하여, 자전거나 스쿠터와 같은 단거리 이동을 정확히 반영하지 못한다는 것이었습니다. 새로운 자전거 도로와 도보 경로에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해, 도시는 마이크로 모빌리티 수요를 예측하고 자동차 이용으로부터의 중요한 전환을 유도할 방법이 필요했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 citiME Consultancy LLC는 Bentley OpenPaths CUBE를 활용하여 자동화된 지역 모델(LAM)을 개발했습니다. 이 솔루션은 자동으로 고해상도 구역을 생성하고 자전거 및 도보 경로를 위한 전용 네트워크를 구축했습니다. 결정적으로, 이 솔루션에는 고급 경로 선택 모델이 통합되어 있어 계획자가 정책(예: 주차 제한)의 영향을 테스트하여 활동적 이동으로의 잠재적인 전환을 파악할 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 훨씬 더 효율적이고 증거에 기반한 계획이 가능해졌습니다. 개선된 모델은 이제 아부다비의 지속 가능한 계획의 토대가 되어 SDG 11(지속 가능한 시설, 캠퍼스 및 도시와 지역사회)를 직접 지원합니다. 안전하고 매력적인 경로를 계획하여 적극적으로 신체 활동을 촉진하며 활동적 이동 수단으로의 전환을 유도합니다. 환경 및 비용 편익 분석을 위한 데이터를 생성하여 도시가 CO2 감축을 예측 및 극대화하고 지속 가능한 투자를 정당화할 수 있도록 지원합니다. 자동화된 시나리오 비교를 통해 더 빠르게 의사 결정을 내리고 더 나은 공평한 인프라 계획을 수립할 수 있습니다. 이 프로젝트는 모든 새로운 활동적 교통 인프라가 정확한 데이터에 기반하여 보다 건강하고 지속 가능한 도시 환경을 조성하도록 지원합니다.

터키 마니사에서 활동하는 Flux Energy Solutions는 69.5 MW 규모의 자퍼베일리 지열 지대를 지속 가능하게 관리하는 복잡한 과제에 도전했습니다. 지열 에너지는 열 손실이 방지되어야만 진정한 재생 에너지로 인정받을 수 있습니다. 이 팀은 Bentley Volsung의 소프트웨어를 사용하여 60개월짜리 모델링 프로젝트를 단 12개월로 압축하여 500%의 효율성 향상과 76%의 비용 절감(760,000달러 절약)을 달성했습니다. Volsung의 통합 MINC 모델링을 통해 파쇄된 저수지의 고충실도 수치 및 AI 프록시 모델을 생성할 수 있었습니다. 이제 Sanko Enerji는 이 모델을 통해 정확한 재주입 및 생산 결정을 내리고, 시추를 최소화하며, 열 파쇄 위험을 줄이고, 유전의 수명을 연장할 수 있습니다. 이 디지털 혁신은 69.5 MW의 청정 기저부하 에너지를 안정적으로 생산하도록 보장하du 터키의 에너지 전환 목표를 직접적으로 진전시키고 장기적인 자원 지속 가능성을 확보합니다.

GeoStruXer는 사우디아라비아 자잔의 한 창고를 복구해야 하는 과제에 직면했는데, 활성 지진 지대에 위치한 소금 돔 포행으로 인해 170mm의 침하가 발생하여 지속적인 운영이 필요했습니다. GeoStruXer는 Bentley PLAXIS 3D와 RAM Concept를 사용하여 마이크로파일 포스트텐션(PT) 래프트 시스템을 결합했습니다. 디지털 트윈은 기존 도구로는 불가능했던 20년간의 포행 및 지진 위험을 정확하게 모델링하기 위해 AI 및 InSAR 위성 데이터로 보정되었습니다. 그 결과 마이크로파일이 70% 감소하여(2,700에서 779로) 1,200톤의 강철을 절약하고 내재 탄소를 44%(CO2 2,000톤 이상) 줄였습니다. 이 프로젝트는 건설 비용을 210만 달러 절감하고 설계 주기를 35% 단축했습니다. 까다로운 지형 조건에서 지속 가능한 개조를 위한 이 청사진은 기후 행동을 직접 지원하고 민감한 사브카 지형에 대한 방해를 최소화하여 토지 및 수자원을 보호합니다.

Pinnacle Infotech은 137,593평방미터 규모의 마두라이 캠퍼스를 스마트하고 지속 가능한 경영의 벤치마크로 탈바꿈시켰습니다. 문제는 2,000개의 좌석이 있는 시설 전체에서 실시간 효율성과 예측적 유지 관리를 위해 서로 다른 시스템을 통합하는 것이었습니다. 이들은 Bentley iTwin과 iTwin IoT를 사용하여 이상 감지 및 에너지 예측을 위해 1,500개의 센서와 AI를 통합한 디지털 트윈을 구축했습니다. 이 디지털 솔루션은 유지 관리 비용 20% 절감, 유지 관리 시간 30% 절감(연 8,000시간 절약), 연간 운영 비용(OpEx) 50,00,000루피 절감이라는 놀라운 결과를 달성했습니다. 이 프로젝트는 환경적으로 연간 300kg의 CO2를 감축하고 종이 사용을 80% 줄임으로써 최적화된 자원 관리를 통한 기후 행동 및 에너지 전환에 대한 의지를 보여주었습니다. 디지털 트윈은 장기적인 운영 우수성과 리소스 효율성을 보장합니다.

PowerChina의 친황다오 해상 태양광 발전 프로젝트는 허베이성에서 처음이자 가장 도전적인 프로젝트이며, 보하이 해의 35cm 해빙, 강풍, 연약 실트 지반이라는 어려움에 직면해 있습니다. 안전성과 경제성을 보장하기 위해, PowerChina는 혁신적인 크로스 플랫폼 협업 디지털 트윈에서 Bentley SACS와 STAAD를 사용하여 "파일-지반-구조물"의 전체 시스템 최적화 모델을 생성했습니다. 이 디지털 접근 방식은 설계 주기를 20일 단축하고 설계 비용을 22% 절감했습니다. 정밀한 다중 하중 시뮬레이션을 통해 트러스 강재는 18%, 파일 강재는 15%, 얼음 및 풍하중에 대한 구조적 저항은 30%으로 향상되었습니다. 342MW 프로젝트는 연간 40300만 kWh의 전력을 생산하여 175,000톤의 석탄을 절약하고 337,300톤의 CO2를 감축하여 중국의 에너지 전환 및 '이중 탄소'(최대 이산화탄소 배출 및 탄소 중립) 목표를 강력하게 지원할 것입니다.

복잡한 카르스트 지역에 건설된 중국의 선구적인 대규모 프로젝트인 차이지바 양수 발전소는 지질학적으로 어려운 문제에 직면했습니다. Shanghai Investigation, Design & Research Institute(SIDRI)가 이끄는 이 팀은 광범위한 동굴 시스템, 심각한 누수, 내재된 붕괴 위험을 해결해야 했습니다. 이러한 복잡성을 마스터하기 위해, SIDRI는 MicroStation, OpenBuildings Designer, PLAXIS, ProjectWise 및 iTwin을 포함한 Bentley 에코시스템을 활용하여 완전 파라메트릭의 다분야 디지털 트윈 시스템을 도입했습니다. 디지털 접근 방식은 강력한 혁신을 가져와 효율성을 획기적으로 개선했습니다. 핵심 수력기계 장비 모델링을 75% 더 빠르게 완료하고, 3D 검토 시스템을 통해 1,850건의 설계 충돌을 식별 및 제거하여 450만 위안의 잠재적 재작업 비용을 성공적으로 방지했습니다. 또한 ProjectWise의 사용으로 여러 분야 간의 협업이 무료 80% 증가하여 중요한 설계 경로를 42일 단축했습니다. 이러한 정밀한 디지털 방식은 또한 자재 최적화를 통해 상당한 친환경 성과를 달성하여 단일 물 이송 시스템에서 콘크리트 사용량을 3,200m3 줄이고 강철 사용량을 860톤 줄였습니다. 이는 CO2 배출량 2,150톤에 상당하는 절감 효과입니다. 궁극적으로 이 발전소의 주파수 조정 용량은 30%로 향상되어 전력망이 연간 21000만 kWh의 풍력을 안정적으로 흡수하여 국가의 에너지 전환에 중요한 지원을 제공할 수 있게 되었습니다.

대만 자이현은 단기간의 집중 호우에 점점 더 취약해지는 지역으로, 사후 대응적인 홍수 완화 전략을 사전 예방적인 스마트 재해 예방 시스템으로 전환해야 했습니다. Onework 工一科技는 자이현 우수 배수 실시간 물 모니터링 시스템을 개발하여 이 문제를 해결했습니다. 주요 기술적 장애물은 방대한 지하 파이프라인 네트워크를 3D로 렌더링하고, 실시간 물 데이터를 통합하고, 네트워크 전반에서 예측된 홍수 상태를 동적으로 시각화하는 것이었습니다.

Onework는 핵심 3D 시각화 및 지리공간 모델링 기능을 위해 CesiumJS를 선택했습니다. 이를 통해 SWMM 홍수 예측 모델을 실시간 모니터링과 효과적으로 통합하는 고도로 프로그래밍 가능한 개방형 환경을 제공했습니다. 이 플랫폼은 GeoJSON 기반 데이터 파이프라인과 사용자 지정 셰이더를 사용하여 3D 파이프 모델을 동적으로 생성하고 애니메이션을 적용합니다. 즉, 파이프 색상은 유량 변화를 즉시 반영하고, 사실적인 흐름 애니메이션은 3시간 홍수 예보를 기반으로 물의 움직임을 시뮬레이션합니다.

이 디지털 플랫폼은 즉각적인 인명 구조와 경제적 혜택을 제공하며 기후 행동에 대한 이 지역의 접근 방식을 변화시킵니다. 이전에는 마을 대표들이 위험한 현장 방문을 통해 홍수를 평가하는 방식으로 결정을 내렸습니다. 이제 비상 대응 담당자는 재난 상황을 안전하고 즉각적으로 파악할 수 있습니다. 이 시스템은 특히 카운티의 228개의 이동식 펌핑장을 영향이 큰 지역에 미리 동원하는 등 자산을 선제적으로 배치하여 이 해안 도시의 복원력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PT Hutama Karya는 파푸아 횡단 도로의 맘베라모-엘레림 구간 50.14km을 건설하고 있으며(투자 금액 20900만 달러), 이 지역의 외진 산악 고지대를 통과하는 중요한 생명선을 만들고 있습니다. 극한의 지형, 75m 깊이 굴착, 부족한 지반공학 데이터를 극복하기 위해 이 팀은 Bentley 솔루션을 통합하는 포괄적인 디지털 전략을 채택했습니다. 이 프로세스는 정밀한 3D 지형 모델을 위한 LiDAR 및 ContextCapture로 시작하여 상세한 3D 지질 모델을 생성하는 Leapfrog로 이어졌습니다. 그런 다음 이러한 모델을 GeoStudio와 PLAXIS 2D에 입력하여 사면 안정성과 심부 절개 보강 전략을 분석했습니다. 이 디지털 접근 방식은 250만 달러 상당의 장애 위험을 완화하고, 100만 달러의 비용을 최적화하며, 엔지니어링 작업 640시간을 절약하는 등 상당한 성과를 거두었습니다. 또한, 프로젝트를 2개월 앞당겨서 CO2 배출량을 49,672kg 줄였습니다. 무엇보다도 이 도로는 이동 시간을 6시간에서 1시간 20분으로 획기적으로 단축하여 145만 명 이상의 사람들에게 안전하고 안정적인 접근성을 제공하고, 건강한 시설, 캠퍼스 및 도시 및 커뮤니티를 육성하고 지역 개발을 강화합니다.

유타주에 있는 Fervo Energy의 Cape Station은 세계 최대 규모의 차세대 강화 지열 시스템(EGS) 개발 프로젝트로, 2026년까지 100MWe를 포함하여 500MWe의 무탄소 기저부하 전력을 공급할 예정입니다. 이 프로젝트는 깊고 단단한 암석의 수평 유정 사이에 유체를 순환시켜 지열 생산을 확대합니다. 복잡한 지반의 위험을 없애기 위해 Fervo는 Leapfrog Energy, Oasis montaj, Seequent Central을 갖춘 디지털 워크플로를 사용했습니다. Bentley 소프트웨어의 이러한 통합은 중력 및 MT 데이터를 결합하여 지질 모델을 개선하는 반복적인 3D 지표면 특성화에 매우 중요했습니다. 이 모델을 통해 1단계의 온도 불확실성이 거의 제거되어 설계 및 자금 조달이 가속화되었습니다. 디지털 접근 방식을 통해 기존 시스템 대비 1/3의 시간에 3배의 전력을 생산하는 EGS 시스템이 탄생했습니다. 이 팀은 유정에서 100% 성공률, 예산 대비 18% 낮은 비용을 달성했으며, 단일 유정에서 10MWe의 유량을 입증했습니다. 이 설계는 전력 밀도를 평방 마일당 75MWe 이상으로 확장합니다. 이 프로젝트는 오수를 전혀 발생시키지 않고, 1메가와트당 1.5에이커의 토지만 필요로 하는 매우 지속 가능한 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 건설 및 운영 전반에 걸쳐 11억 달러의 지역 경제 활동을 창출할 것으로 예상됩니다.

PowerChina Henan Electric Power Survey & Design Institute Co., Ltd.는 '21.7' 사건과 같은 극심한 강우로부터 중국 정저우의 중요한 500kV 변전소를 보호하기 위해 변전소 홍수 위험 평가, 모니터링 및 조기 경보 시스템을 개발했습니다. 이 200만 위안 규모의 프로젝트는 디지털 트윈 접근 방식을 통해 시간을 40% 절약하고 품질/효율성을 60% 이상 개선했습니다. 이 시스템은 자동화된 포인트 클라우드 노이즈 제거 및 시맨틱 분할을 위해 3D 레이저 스캐닝과 AI(PointNet++, RandLA-Net)를 사용하여 변전소 장비의 정밀한 3D 모델링을 가능하게 합니다. OpenFlows Sewer는 다양한 폭풍우 조건에서 홍수 수위와 흐름을 예측하기 위해 2D 지표수 모델을 구축합니다. 이 솔루션은 Bentley Cesium과 WebGL을 통해 다중 소스 데이터(항공, 지형, BIM, 센서)를 통합하여 사실적인 3D 홍수 예측 및 조기 경보 플랫폼을 구현합니다. 이 혁신적인 시스템은 완벽한 재난 인식 및 시뮬레이션 프레임워크를 이뤄 극한 날씨에 대한 전력망의 취약성을 줄이고 국제적으로 선도적인 기술 수준을 달성합니다.

CSCEC AECOM Consultants Co., Ltd.는 중국 간쑤성 진창시에서 46000만 위안 규모의 도시 홍수 제어 및 배수 프로젝트를 이끌고 있습니다. 목표는 체계적인 배수 결함과 노후화된 파이프 네트워크 데이터 격차를 해결하여 30년에 한 번 발생하는 폭풍에 대한 홍수 복원력을 강화하는 것입니다. 디지털 방식을 통해 40% 더 높은 효율성으로 작업을 완료한 이 프로젝트 팀은 Bentley OpenFlows, MicroStation, OpenRoads를 활용하여 '현실 모델 + BIM + 유체역학 모델' 해석 시스템을 구축했습니다. 이 디지털 워크플로는 모델링 및 시뮬레이션 시간을 수개월에서 며칠로 단축하여 오버플로 위험을 정확하게 파악하고 제거했습니다(예: 연안 도로의 파이프라인 지름을 dn800으로 늘려 오버플로 제로화를 달성하고 재작업을 방지). 이 프로젝트는 1,146헥타르의 홍수 위험을 해결하고, 인프라에 투자된 46000만 위안을 보호하며, 주민 300,000명을 보호합니다. 또한 토공 굴착을 30% 줄이고 탄소 배출량을 약 500톤 줄이는 등 상당한 지속 가능성 이점을 달성하여 회복력 있는 북부 도시를 위한 복제 가능한 디지털 벤치마크를 제공했습니다.

DC Water는 1,300마일의 노후화된 상수도관으로 인한 연간 무수익 수자원(NRW) 손실(57,500달러)을 해결하기 위해 Bentley WaterSight와 OpenFlows WaterGEMS를 사용하여 실시간 클라우드 관리형 디지털 트윈을 구현했습니다. 청사진 2.0 전략 계획을 활용하여 이 시스템은 SCADA, AMI 및 유압 모델을 통합합니다. 이 솔루션의 핵심은 거의 실시간으로 누출을 식별하고 삼각 측량하는 Bentley의 이상 누출 탐지기(ALF)에 공급하는 120개의 압력/과도 센서를 배치하는 것입니다. 이 디지털 이니셔티브는 수십억 갤런의 물 손실을 최소화하고, 50,000톤의 탄소 발자국을 줄이며(10,000대의 자동차를 없앤 것과 동일한 효과), 워싱턴 DC의 주민 700,000명과 연간 방문객 2600만 명의 복원력을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다. 이 프로젝트는 수자원을 보존하고 손실된 물을 펌핑하는 데 낭비되는 에너지를 줄임으로써 지속 가능성을 직접적으로 지원합니다.

코넬대학교의 환경 시스템 연구소는 이타카시와 협력하여 이타카시의 2030까지 완전한 탄소 중립 목표를 달성하기 위해 Energy Atlas Digital Twin을 만들었습니다. 이 프로젝트는 충실도 높은 도시 건물 에너지 모델(UBEM)을 구축하여 뉴욕시의 건물 5,200개 이상(연간 300,000톤 이상의 CO2 배출)을 대상으로 합니다. 이 팀은 드론 이미지에서 AI 기반 3D 재구성을 위해 Bentley iTwin Capture를 사용하여 건축 데이터를 정확하게 추출함으로써 모델링 작업에서 약 14,000시간을 절약했습니다. Cesium을 기반으로 구축된 UBEM 플랫폼을 통해 이해관계자들은 비용 효율적인 개조를 우선순위로 정할 수 있습니다. 이 디지털 우선 전략은 최대 95%의 운영 탄소 감축(또는 연간 CO2 104,000톤)을 위한 경로를 지원하여 전 세계 도시에서 에너지 전환을 가속화하기 위한 확장 가능하고 복제 가능한 프레임워크를 구축합니다.

Ormat Technologies의 6500만 달러 규모의 로소 밸리 지열 프로젝트는 도미니카에 10MW 규모의 순 발전소를 건설하여 섬의 최대 전력 수요의 약 50%을 공급함으로써 2030년까지 100% 재생 에너지로의 전환을 가속화하고 있습니다. 이 이니셔티브는 값비싼 디젤 발전을 깨끗하고 탄력적인 전력으로 대체합니다. 이 프로젝트의 성공은 3D 개념 지오모델링을 위한 Bentley 리프프로그와 복잡한 저수지 대 지표면 흐름 시뮬레이션을 위한 Volsung을 사용한 통합 디지털 워크플로에 의존했습니다. 결정적으로, 팀은 파이프라인 응력 해석을 위해 Volsung 결과를 AutoPIPE에 동적으로 연결하여 까다로운 지형에서도 구조적 무결성을 보장했습니다. 이 디지털 접근 방식을 통해 엔지니어링에서 최소 660시간을 절약(발전소 부대설비(BOP) 설계 25% 감소)하고, 자재 및 설계 비용을 260,000달러 절감했으며, 각각 1000만 달러 이상의 비용이 드는 추가 유정이 필요한 위험을 줄였습니다.

자카르타는 교통 체증으로 인해 CO2가 47%에 달하는 항공 위기에 직면했습니다. PT Waskita Karya는 SYNCHRO 4D와 iTwin을 사용하여 밀집된 도시를 통과하는 6.4km의 경전철 및 수송(LRT) 연장선을 디지털화했습니다. 충돌 감지 및 4D 계획에 중점을 둔 이 디지털 트윈 접근 방식은 건설 중 측정 가능한 기후 조치를 제공하여 7,356리터의 연료를 절약하고 건설 CO2를 줄였습니다. 전기 LRT는 주요 기후 솔루션으로, 수천 대의 화석 연료 차량을 대체하여 연간 4,000~5,500톤의 CO2를 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다. 이 스마트 인프라는 자카르타의 무공해 청정 모빌리티로의 전환을 가속화하고 있습니다.

인도네시아 무아라 에님에 위치한 PT PERTAMINA GEOTHERMAL ENERGY가 주도하는 루무트 발라이 유닛-3 지열 프로젝트는 3300만 달러 규모의 이니셔티브로, 빠르게 증가하는 남부 수마트라의 에너지 수요를 충족하고 인도네시아의 넷 제로 배출 목표를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 2029년까지 55MWe의 기저부하 재생에너지 전력을 공급할 예정인 이 프로젝트는 외딴 지역의 60,000가구에 전력을 공급하고 2,600배럴 상당의 석유를 절감하여 연간 300,000톤의 CO2를 감축할 것입니다.

이 프로젝트의 주요 성과는 지열 탐사 프로세스를 혁신하는 완전히 통합된 디지털 워크플로를 구현한 것이었습니다. 이 팀은 수작업 방식을 Bentley의 전용 지열 도구인 Leapfrog Geothermal, Oasis montaj 및 Volsung으로 대체함으로써 전례 없는 효율성과 위험 감소를 달성했습니다. 실시간으로 생성되고 개선된 3D 지질 및 개념 저수지 모델은 맞춤형 플레이 페어웨이 분석(PFA) 워크플로의 토대를 형성했습니다.

이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 Lumut Balai 팀은 유정 위치 선정을 획기적으로 개선하여 전체 시추 위험을 48%에서 15%로 줄일 수 있었습니다. 이러한 신뢰도 향상은 시추 비용 17% 절감, 유정당 미화 150만 달러 절감, 총 미화 125,000달러의 운영 비용 절감 등 상당한 재정적 수익으로 이어졌습니다. 또한 통합 디지털 프로세스는 전체 타당성 조사 단계를 12개월에서 6개월로 50% 단축하여 프로젝트가 2029년까지 청정 에너지 공급을 위한 궤도에 진입할 수 있도록 보장합니다. 이 효율적이고 위험에 기반한 개발 모델은 인도네시아 지열 프로젝트의 새로운 표준을 제시합니다.

Aquawolf는 남부 캘리포니아의 전력 회사가 직면한 중대한 과제, 즉 심해지는 산불과 폭풍에 대비해 인프라를 강화하는 동시에 요금 납부자의 비용을 통제해야 하는 긴급한 과제를 해결했습니다. 핵심적인 문제는 기존의 구조 분석 도구가 단순화된 가정에 의존하는 경우가 많아 구조적으로 건전한 전신주를 보수적으로 과도한 응력을 받는 것으로 판단한다는 것이었습니다. 이러한 부정확성으로 인해 폴당 20,000달러에서 100,000달러까지의 비용이 발생하여 불필요한 폴 교체 주기가 발생했습니다.

획기적인 성과는 독점적인 디지털 워크플로를 구현한 것이었으며, 이 워크플로는 신속한 측량 등급의 사진 측량 3D 데이터 캡처(속도를 위해 AI 처리 사용)를 Bentley의 전체 PLS-CADD 애플리케이션과 직접 통합했습니다. 이 접근 방식은 비용과 엔지니어링 엄격성 사이의 오랜 상충 관계를 해결했습니다. 이 솔루션은 현장 데이터에서 모델까지의 경로를 자동화함으로써 설계자가 총 프로젝트 비용을 늘리지 않고도 가장 강력한 분석 환경을 활용할 수 있도록 했습니다.

그 결과 효율성과 정확성이 획기적으로 개선되었습니다. 구조당 모델링 시간이 기존 3~4시간에서 약 1시간으로 단축되었습니다(60%–75% 증가). 결정적으로, 고충실도 PLS-CADD 모델은 더 높은 일관성을 보였으며 이전에 교체가 필요한 것으로 표시된 전주가 실제로는 구조적으로 건전하다는 것을 밝혀냈습니다. 이러한 인사이트는 연간 250만 달러 이상의 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 제공합니다. 따라서 진정한 그리드 복원력, 화재 강화 및 청정 에너지 전환 노력에 전략적으로 재투자할 수 있는 자본을 확보하게 됩니다.

17번가 운하 펌프장은 뉴올리언스의 중요한 홍수 방지 시스템의 초석으로, 증가하는 기후 위협에 대비하여 최대한의 운영 준비태세와 복원력을 필요로 합니다. 이 디지털 혁신은 iTwin Capture 및 MicroStation의 지원을 받는 Bentley iTwin Experience 플랫폼을 사용하여 지속적이고 지리 공간적으로 정확한 디지털 트윈을 구축한 것이었습니다. Forte와 Tablada(&T)는 기존 준공 도면, 3D 모델, AI 처리된 포인트 클라우드 등 모든 기술 파일 형식을 단일 클라우드 네이티브 환경으로 통합했습니다. 이를 통해 데이터 사일로를 제거하고 실제 좌표의 제약을 받는 실시간 3D 표현을 제공함으로써 끊임없이 변화하는 해안 환경의 인프라를 관리하는 데 중요한 역할을 했습니다.

이 디지털 기반은 상당한 효율성을 제공합니다. 이제 엔지니어는 어느 위치에서나 가상으로 스테이션에 액세스할 수 있으므로 출장 및 현장 조정에 소요되는 시간을 연간 150시간 절약할 수 있습니다. 트윈은 가상 측정 및 충돌 해결을 지원하여 단일 프로젝트 평가에서 사람의 시간을 약 200시간 절약했습니다. 또한 향후 설계 프로젝트 시작 시간을 50% 단축하여, 비상 대응 속도를 크게 높이고 뉴올리언스 지역 사회의 안전을 확보할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이 프로젝트는 중요한 홍수 인프라 관리를 위한 새로운 글로벌 표준을 제시합니다.

브라질 리우그란데두술에서 발생한 2024년의 역사적인 홍수는 전례 없는 인도주의적 위기를 초래했으며, 70개의 정수장을 마비시키고 265,000개의 급수 연결을 침수시켜 이 지역의 인프라를 압도했습니다. 168개 지방자치단체에 걸친 자산 피해와 물류 혼란에 직면한 코르산/아이제아는 240만 명의 사람들을 위한 기본 서비스를 복구하기 위해 즉각적이고 정확한 결정이 필요했습니다. 이 디지털 혁신은 기존의 Bentley OpenFlows Water 수력학 모델을 전술적-전략적 비상 계획 도구로 처음으로 활용했습니다. 팀은 이동식 수처리 장치의 전략적 위치 선정부터 손상된 배급망의 섬세한 재충전 최적화까지 복잡하고 시간에 민감한 시나리오를 시뮬레이션하는 데 모델을 사용하여 신속하게 행동으로 전환했습니다. OpenFlows는 극도의 불확실성 속에서 보충 시간을 계산하고 임시 공급 루프를 테스트하는 데 필요한 중요한 인텔리전스를 제공했습니다. 이러한 디지털 대응을 통해 태스크포스는 영향을 받은 전체 인구에 예측 가능하고 조직적이며 간헐적인 공급을 확립하여 수질을 보장하고 완전한 물 부족으로 인한 심각한 공중 보건 위험을 완화할 수 있었습니다. 고급 디지털 모델링의 민첩한 사용은 기후 재난 대응과 인프라 복원력에서 디지털 모델링의 중요한 역할을 입증합니다.

Minas Gerais Sanitation Company(Copasa MG)는 물 부족과 낮은 운영 효율성이 특징인 미나스 제라이스 북부 반건조 지역의 상수도 공급 시스템(SAA)을 최적화해야 하는 과제에 직면했습니다. 주요 목표는 복원력을 높이고 비용을 최소화하면서 서비스의 보편화를 보장하는 것이었습니다.

디지털 도약은 Bentley OpenFlows WaterGEMS를 통해 수력학 모델링을 전략적으로 구현하고 Darwin Calibrator(AI)를 활용하여 전례 없는 정확도로 모델을 검증하고 조정하면서 이루어졌습니다. Copasa는 이 도구를 통해 복잡한 시나리오를 시뮬레이션하여 기후 변화에 대응하고 지속 가능한 자원 관리를 위한 근본적인 조치인 에너지 및 운영 효율성을 극대화할 수 있었습니다.

이러한 접근 방식의 효능은 결과에서 입증됩니다. 브라질란디아데미나스에서는 에너지 소비가 0.3748kWh/m3에서 0.2290kWh/m3로 급격히 감소했고, 단위 체적당 비용은 BRL 0.3561에서 BRL 0.2176로 절감되었습니다. 유량은 22.9% 증가하여 지역 물 부족 문제를 해결하고 공급 안정성을 강화합니다. Buritis에서는 모델링을 통해 주요 파이프라인의 유효 수명을 약 10년 연장할 수 있었으며, 대규모 자본 지출(CAPEX)을 피할 수 있었습니다. 이러한 효율성과 복원력의 향상은 물과 에너지 자원의 합리적 사용을 보장하고 지역 내 인프라 확장을 위한 자본을 확보할 수 있게 해줍니다.