AI-InfraSolutions는 고품질 데이터 수집 및 처리에 존재하는 장벽을 극복하기 위해 설립되었습니다. 이 팀은 Bentley와의 파트너십을 통해 Bentley의 Orbit 3DM 솔루션을 통합했으며, 이를 통해 원활한 데이터 시각화 및 통합이 가능해졌고, AI는 외부 자산을 실시간으로 분류하고 처리할 수 있게 되었습니다. 이 프로젝트의 목표는 고급 모바일 매핑 기술을 더욱 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이었습니다. 즉, 막대한 초기 투자나 전문 지식 없이도 전 세계 기업들이 이 솔루션을 신속하게 도입할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이었습니다. 

Bentley의 Orbit 3DM 기술 통합으로 운영 효율성이 획기적으로 향상되었으며, 데이터를 24시간 내에 처리할 수 있게 되었습니다. 이 솔루션의 신속한 처리 속도와 고품질 결과물은 기업들이 적시에 의사결정을 내리고 새로운 기회를 빠르게 포착할 수 있도록 도왔습니다. 또한, 리스 모델이 도입된 덕분에 초기 자본 투자 부담을 낮추어 기술 채택과 운영 확장이 더욱 용이하게 되었습니다. 

AI-InfraSolutions의 측면에서도 Bentley 도구의 통합은 제품 개발 시간을 단축하고, 배포 속도를 높였으며 전반적인 제품 경쟁력을 강화하는 데 기여했습니다. 모바일 매핑 분야의 파트너들은 기술 전문지식 없이도 통합 솔루션을 도입할 수 있어, 진입 장벽이 대폭 낮아지는 혜택을 누릴 수 있었습니다. 건설사와 정부 기관을 포함한 최종 사용자들은 고품질 데이터에 즉시 접근할 수 있게 되었으며, 이를 통해 업무 효율성 향상, 비용 절감, 프로젝트 성과 개선이라는 효과를 얻을 수 있었습니다. 

요약하자면, Bentley의 기술은 AI-InfraSolutions가 확장 가능하고 효율적이며 수익성 있는 솔루션을 제공하는 데 일조했으며, 기업들이 매핑 데이터를 수집하고 처리하며 활용하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 

따라서, 데이터가 축적됨에 따라 다음 단계는 이를 물리적 세계의 정밀한 디지털 모델로 전환하는 것입니다. 이 과정은 디지털 트윈, 즉 현실 세계의 객체나 시스템을 가상으로 재현한 모델을 구축함으로써 이루어집니다. AI-InfraSolutions는 도시 전체의 환경에 대한 디지털 트윈을 구축하는 것을 목표로 함으로써 인프라 자산의 시각화 및 분석을 실시간으로 가능하게 합니다. 

이러한 디지털 트윈은 특히 인프라 계획 및 유지관리 측면에서 유용합니다. 예를 들어, 지방 당국은 이러한 모델을 활용해 교통 시나리오를 시뮬레이션하거나, 도로 및 교량의 유지보수 시점을 예측하고, 도시 확장 계획을 더욱 효율적으로 수립할 수 있습니다. 또한 디지털 트윈에는 교통 상황, 통신망 성능, 또는 공공 자원 이용 현황 등 내부 데이터를 계층적으로 추가하여 더욱 풍부한 분석이 가능합니다. 

인프라 부문에서 인공지능의 미래는 더욱 혁신적일 것으로 기대됩니다. AI-InfraSolutions는 향후 5~6년 이내에, 데이터세트에 직접 질문을 하고 실시간으로 답변을 받을 수 있는 시스템이 가능해질 것으로 전망하므로 의사결정 속도가 획기적으로 향상될 것입니다.